В зависимости от погоды ветряные турбины могут сталкиваться с шепчущим бризом или штормовыми порывами. Такие переменные условия делают извлечение максимальной мощности из турбин сложной проблемой управления, но сотрудничество китайских исследователей, возможно, нашло новое решение в моделях обучения, основанных на человеке.

При ветре выше или ниже номинальной скорости системы управления могут вносить изменения в систему турбины, например, изменять угол наклона лопастей или электромагнитный момент генератора. Эти изменения помогают поддерживать высокую энергоэффективность при слабом ветре и защищают турбину от повреждений при сильном ветре.

Многие системы управления основаны на сложных и дорогостоящих в вычислительном отношении моделях поведения турбины, но китайская группа решила поэкспериментировать с другим подходом. Исследователи разработали систему управления, вдохновленную биологией, описанную в Журнале возобновляемой и устойчивой энергетики Американского института физики, которая использовала память о прошлом опыте управления и его результатах для генерации новых действий. При моделировании контроллер показал изначально плохие результаты, но быстро научился их улучшать, соответствуя производительности более традиционной системы управления в целом.

Система, основанная на памяти, привлекательна своей простотой, пишут исследователи, делая вывод, что "метод, основанный на человеческой памяти, имеет большие перспективы для повышения эффективности преобразования энергии ветра".