Исследователи Университета Гранады разработали программное средство, которое позволяет точно оценить риск того, что человек может заболеть сердечным заболеванием.

Болезни сердца все чаще затрагивают население трудоспособного возраста, что может привести к потере людьми потенциальных лет работы и производительности.

Понимание риска сердечных заболеваний путем одновременного использования различных уравнений является ключевым фактором в профилактике сердечных заболеваний, что позволит сократить расходы на здравоохранение в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Интегрированная модель

По словам исследователей, "за последнее десятилетие подходы к профилактике сердечно-сосудистых заболеваний эволюционировали от изолированных вмешательств по модифицируемым факторам риска до целостной модели стратегий вмешательства, основанной на предыдущей количественной оценке риска и стратификации".

Одним из факторов, способствующих этому изменению, является растущая доступность инструментов для количественной оценки и стратификации риска возникновения сердечно-сосудистых заболеваний; эти инструменты оценивают набор индивидуальных характеристик, так называемых факторов риска. Это основа исследования, проведенного в Университете Гранады и недавно опубликованного в Журнале оценки в клинической практике.

В области эпидемиологических исследований, направленных на прогнозирование сердечно-сосудистого риска, в предыдущих исследованиях в США был разработан набор математических моделей. Целью этих моделей было обеспечить оценку риска возникновения сердечно-сосудистых событий в краткосрочной перспективе, то есть через 5-10 лет, путем оценки воздействия факторов риска. Исследователи Университета Гранады использовали эту модель в своем исследовании.

Исследователи провели сравнительное исследование поведения различных уравнений, примененных к группе пациентов "из группы риска", направленных в эндокринологическую службу из центра первичной медицинской помощи в Гранаде, Испания. Факторами риска были ожирение, высокое кровяное давление, диабет и изменения липидного профиля.