Сегодня, когда в мире технологий столько шума вокруг больших данных, спрос на специалистов по администрированию баз данных резко возрос; и, как следствие, спрос на разработчиков и программистов SQL также резко возрос.

По данным Бюро статистики труда США (BLS), работа программистом SQL может быть прибыльным вариантом карьеры со средней зарплатой 90 070 долларов в год или 43,31 доллара в час по состоянию на 2018 год.

Однако ошибки при написании кода довольно часто встречаются у начинающих программистов SQL. Вот почему важно правильно понимать процесс кодирования, особенно для начинающих.

Основы для понимания и выполнения процесса кодирования SQL

Программисты должны быть осведомлены о синтаксисе кодирования, и правильный синтаксис должен использоваться в нужных местах. Это очень важно, потому что найти и исправить ошибки или ошибки в кодировании может быть довольно сложно.

Для начинающих ошибки не являются редкими или необычными. Каждый новичок иногда допускает ошибки при написании кода, и это абсолютно верно для программистов SQL. Но, как программисту SQL, вам нужно быстро разбираться со всеми ошибками языка программирования и избегать основных и распространенных ошибок.

Это означает следование правильному формату кодирования, чтобы максимально избежать основных ошибок. Чтобы помочь вам в этом отношении, вот несколько важных советов по программированию на SQL для начинающих:

1. Размещение открывающих и закрывающих круглых скобок

Многие новички допускают одну распространенную ошибку: они открывают круглые скобки, но забывают закрыть их. В результате возникает ошибка кодирования.

Такие ошибки становится трудно отследить, если вы обычно делаете это довольно много раз. Лучший способ избежать ошибки - не забыть закрыть круглые скобки. Однако, если это вам не подходит, можно попробовать другой метод или стратегию.

Альтернативный метод - написать открывающие и закрывающие круглые скобки в самом начале. Теперь вы можете записать остальную часть кода в круглых скобках. Это ортодоксальный метод, но он работает довольно легко.

Если скобки не сбалансированы, это приведет к синтаксическим ошибкам.

2. Используйте запятую в качестве разделителя

При написании кода на SQL пользователям необходимо понимать назначение каждого символа. Среди различных символов запятая стала считаться очень важной, и она используется довольно часто. Если вы не часто используете запятую, вы можете столкнуться с синтаксическими ошибками.

Теперь запятая должна использоваться правильно там, где это применимо. Запятая в большинстве случаев служит разделителем для всех видов языков программирования. Для SQL это не отличается.

Когда вы создаете таблицу в SQL, не забудьте поставить дополнительную запятую после последнего имени запятой. Многие люди не практикуют это, и в результате возникает ошибка SQL. Итак, поймите правильное использование запятой и избегайте этой конкретной ошибки, которую часто допускают новички в кодировании SQL.

3. Использование имени владельца / схемы

Имя объекта должно быть сопряжено с именем схемы или именем владельца. Многие новички забывают это делать, и это приводит к проблемам с программированием. Это распространенная причина обнаружения ошибок в базе данных. Итак, почему так важно использовать имя владельца или схемы?

По сути, когда конкретное имя схемы не указано, механизм SQL server пытается проверить все имена схем. В результате серверу требуется много времени, чтобы найти подходящий результат по запросам. Конечные пользователи сочтут это чрезвычайно сложным, поскольку сервер будет получать медленные ответы на запросы, поскольку он будет просматривать все имена схем, доступные на сервере SQL.

4. Использование имени оператора

Правильное использование имени оператора 

абсолютно важно для целей безошибочного кодирования для SQL server. Ошибки могут произойти в любое время, и когда вы обнаружите ошибки, вам необходимо точно устранить их.

В операторах SQL "select" не следует использовать оператор *. Вместо имени оператора вы должны использовать имя столбца. Теперь вопрос в том, почему это так важно? Ну, это важно, поскольку SQL server начинает сканирование с имен столбцов. Он автоматически заменяет весь оператор * именем столбца в инструкции SQL "select".

Предоставление имен столбцов серверу поиска SQL поможет быстрее находить результаты по запросам. Это значительно сократит время, и, таким образом, в конечном итоге будет легче управлять длинной базой данных. Когда вы не используете имя столбца вместо оператора *, вы сталкиваетесь с множеством проблем. Базе данных требуется много времени, чтобы дать ответы на поисковые запросы.

5. Понимание нулевых столбцов

При сравнении столбцов с нулевым значением не следует использовать "не входит". Вместо этого вы должны использовать "не существует". Это стандартная процедура для работы с обнуляемыми столбцами. Все опытные и квалифицированные программисты SQL следуют этой норме.

Когда вы используете команду "not in", SQL server проверяет каждый результат, чтобы понять, является ли он нулевым или нет. Когда вы используете параметр "не существует", сервер не будет сравнивать столбцы с нулевыми значениями. В результате сервер будет работать быстрее для получения результатов запроса.

С помощью этого метода управление большими данными станет проще.

6. Работа с переменными таблицами и соединениями

Если вы хотите стать более успешным и квалифицированным разработчиком или программистом SQL, вам необходимо иметь четкое представление о таблицах и соединениях.

Не используйте табличную переменную в соединениях. Следует отметить, что каждая табличная переменная работает быстрее. Они также эффективны во многих ситуациях.

Производительность становится ужасной, когда вы используете соединения с переменными таблицы. Это испортило работу сервера. В результате серверу SQL требуется много времени, чтобы возвращать ответы на запросы.

7. Хранение имен процедур

И последнее, но не менее важное: поймите ключ хранения имен процедур с помощью "sp_". SQL server всегда проверяет в системе, когда хранимая процедура была названа как "sp_".

Предоставление имени без "sp_" поможет сократить время на ненужную проверку. Таким образом, сервер базы данных в этом случае будет действовать быстро.

Когда сервер базы данных не работает быстро, это вызывает технические проблемы. Управление большой базой данных станет чрезвычайно сложным, если сервер базы данных не управляется или не поддерживается должным образом. Помните об этом аспекте и управляйте базой данных таким образом, чтобы обеспечить ее безупречную работу.